Laura Gómez
Analista de datos | SQL, Power BI y Python | Análisis de negocio
laura.gomez@email.com · +34 612 345 678 · Madrid, España
Perfil profesional
Analista de datos con cinco años de experiencia en modelado de información comercial y reporting automatizado. Transforma datos de ventas y operaciones en indicadores que orientan decisiones de precios, inventario y captación de clientes.
Experiencia laboral
Analista de datos senior03/2021–Actualidad
Grupo Alba · Madrid, España
- Diseñó un modelo de datos en SQL Server que consolidó catorce fuentes de ventas y redujo el tiempo de cierre mensual de seis a dos días.
- Automatizó con Python y Power BI el seguimiento de inventario, lo que disminuyó las roturas de stock en un 18 % durante 2023.
- Desarrolló un modelo predictivo de abandono de clientes con una precisión del 82 %, lo que permitió a marketing recuperar 1.400 cuentas al año.
- Presentó cuadros de mando semanales a la dirección comercial y coordinó a tres analistas junior.
Analista de datos06/2018–02/2021
Northside Health · Valencia, España
- Construyó paneles interactivos de Power BI para once hospitales, lo que facilitó el control de listas de espera y ocupación de camas.
- Limpió y validó más de dos millones de registros de pacientes, reduciendo los errores de codificación en un 35 %.
- Escribió consultas SQL y procesos ETL que sustituyeron informes manuales de Excel y ahorraron unas 120 horas mensuales.
- Analizó indicadores de calidad asistencial para el comité directivo, proponiendo tres cambios de procesos adoptados en 2020.
Formación
Grado en Estadística y Ciencia de Datos2014–2018
Universidad Politécnica del Litoral
Habilidades
SQL, Python (pandas, NumPy), Power BI, Excel avanzado, ETL y limpieza de datos, Modelado estadístico, Visualización de datos, Tableau, Google Analytics, Bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server)